На сессии по цифровизации электроэнергетики прозвучало несколько ярких кейсов, где технологии искусственного интеллекта Сбера помогли реальным компаниям сократить расходы, повысить точность прогноза и избежать потерь.
Один из примеров — оборонно-гражданское предприятие из Удмуртии. Оно столкнулось с проблемой оттока сотрудников. Совместно с экспертами Сбера была разработана модель, предсказывающая увольнение работников. Спустя полгода тестирования отток удалось заметно сократить, и, как отметил представитель компании, это дало реальный эффект: снизились расходы на подбор и обучение персонала.
Другой кейс — промышленная компания из Перми. Из-за неожиданных поломок оборудования предприятие теряло миллионы. Сберовские специалисты помогли внедрить предиктивную модель, анализирующую исторические данные и предсказывающую возможные сбои. Это позволило заранее проводить техобслуживание и избежать простоев. По расчётам, сэкономили свыше 6,6 миллиона рублей.
Третий пример касается энергетиков. Компания, снабжающая внутренний рынок электроэнергией, столкнулась с ошибками в прогнозах потребления. Сберовская модель помогла сократить среднюю погрешность почти на 40%. Экономический эффект — в миллиардах рублей. Причём стоимость внедрения оказалась в десятки раз меньше полученной выгоды.
Как отметил Александр Шаманин, эксперт сессии:
«Мы перестали бояться искусственного интеллекта. Он уже не угроза, а инструмент, который работает рядом с человеком».
Автор:
Альберт Ильин
