Правительство готовит для искусственного интеллекта сразу две опоры: закон о поддержке отечественных моделей и систему показателей для внедрения ИИ в федеральных органах власти. Об этом говорили на заседании комиссии Госсовета по направлению «Экономика данных», в котором принял участие вице-премьер Правительства России Дмитрий Григоренко.
Для устранения барьеров в развитии ИИ создадут рабочие группы с участием государства, бизнеса и экспертного сообщества. Они подготовят предложения по семи направлениям: регулирование, доступ к данным, вычислительные мощности, информационная безопасность, внедрение технологий и меры господдержки.
Отдельный блок связан с законопроектом о поддержке развития ИИ. Напомним, законопроект о развитии ИИ одобрен правительственной комиссией 22 июня. Документ вводит в законодательство понятия «искусственный интеллект», «большая языковая модель», «национальные» и «суверенные» модели ИИ.
Дмитрий Григоренко пояснил, что задача документа заключается не только в появлении терминов. Закон должен дать правительству возможность поддерживать именно отечественные модели и отечественных разработчиков.
«Мы планируем поддерживать отечественные сервисы, отечественные модели искусственного интеллекта, отечественных разработчиков », — сказал вице-премьер.
По его словам, закрепление в законе конкретных критериев позволит запустить адресные меры поддержки.
Он также обратил внимание на проблему несоответствия действующей нормативной базы новым технологическим реалиям.
« Искусственный интеллект сильно все ускоряет, упрощает, убыстряет. И зачастую те сервисы, которые внедряются с использованием искусственного интеллекта, ограничены нормативно-правовой базой, потому что наши нормы и правила не предусматривают случаев, когда решения принимаются машиной, а не человеком », — отметил Дмитрий Григоренко .
Финальная версия законопроекта была существенно доработана с учётом обратной связи участников рынка. Из документа исключены понятие «доверенных» моделей и требование обучать модели исключительно на российских данных. Регулирование сфокусировано на больших фундаментальных моделях — такой подход призван снизить риск избыточной административной нагрузки на малые прикладные ИИ-решения, уже применяемые бизнесом.
Параллельно для 20 федеральных органов власти на 2026 год утверждены целевые показатели внедрения технологий искусственного интеллекта. Они охватывают 13 ключевых отраслей , включая здравоохранение, строительство и промышленность. Контроль за исполнением показателей будет осуществляться через систему цифрового мониторинга в режиме реального времени.
Таким образом, государство пытается перейти от отдельных ИИ-проектов к более управляемой системе . В ней должны появиться общие юридические определения, понятные критерии поддержки отечественных моделей, показатели внедрения для ведомств и канал обратной связи с бизнесом.
Ранее мы писали, что чувашскую ИИ-платформу для поиска кибератак отметили на международной премии в Москве.
